De la RO* classique à la RO* moderne

          La recherche opérationnelle RO est un terme qui change de sens selon le contexte de son utilisation malgré que son âge ne dépasse pas une septantaine d’année. Le bruit derrière le nom vient du fait qu’il n’existe pas de définition unique de la recherche opérationnelle. En absence d’un standard fort, son sens a évolué en fonction du milieu : milieu académique et milieu industriel, et en fonction du développement technologique surtout dans les domaines du traitement des données et de l’intelligence artificielle. La RO n’est pas vue de la même manière dans tous les pays du monde, et le niveau de développement économique du pays a une grande influence sur la largeur du champ d’emploi du terme.

          Dans cet article nous allons parler de la recherche opérationnelle dite classique et de la recherche opérationnelle moderne, de la RO dans son côté « recherche » dont le but est de développer la RO comme science, et qui concerne bien évidemment les universités et les centres de recherches, et la RO dans son côté appliqué « opérationnel » comme partie de la science de management appliquée d’une façon ordinaire ou occasionnelle pour des objectifs de recherche et développement dans les manufactures et les sociétés de services.

          Mais avant d’entrer dans les détails de l’état de la RO aujourd’hui, essayons de comprendre ce qu’elle était dans ses débuts. Alors, a-t-elle commencé sur terrain ou dans un laboratoire de recherche ? Le terme RO a eu sa première utilisation chez l’armée britannique dans un projet de développement de son système de défense avec radar, puis la RO comme nouvelle approche scientifique a été utilisée pour gérer les opérations complexes de l’armée. La naissance du concept fut donc comme réponse à un besoin réel. Dès lors la RO bascule entre la recherche et l’application sur terrain. Dès son début, cette dernière a eu une approche multidisciplinaire basée sur les mathématiques, la statistique, l’économie, la psychologie, etc. Pendant très longtemps, la recherche opérationnelle s'est basée sur les sciences mathématiques principalement, dernièrement avec la révolution technologique, la science des données et l’intelligence sont devenues aussi importantes que les mathématiques : ainsi la RO moderne voit le jour. Il est important de comprendre que l’utilisation des sciences mathématiques pour résoudre des problèmes reliés à l’industrie est beaucoup plus vielle que la RO comme discipline.

La RO classique Vs la RO moderne

          toujours été l’objectif des mathématiques appliquées. L’utilisation des mathématiques pour optimiser les opérations de production et transport sont devenues une habitude peu après la découverte des outils mathématiques considérés fondamentaux pour la recherche opérationnelle dans les vingtaines d’années qui ont suivi son introduction: les algorithmes du Dantzig pour les systèmes linéaires, la formalisation de la théorie des files d’attente par Kendall et Pollackzeck, la formalisation de la théorie des probabilité et des processus stochastique par Kolmogorv et Khintchine, la théorie des jeux de Neumann, le calcul stochastique de Itô, et d’autres. Déjà ces outils à portée de main : Huit types de problème ont trouvés des solutions dans la RO : Les problèmes d’inventaire, les problèmes d’allocation, les problèmes de files d’attente, les problèmes de routage, les problèmes de remplacement, les problèmes de compétitivité, les problèmes de recherche et les problèmes d’ordonnancement.

Ces découvertes étant faites, la recherche opérationnelle est devenue une branche des sciences mathématiques dont le développement est fait dans les universités à travers ses théories mathématiques fondamentales. Les méthodes et les techniques de la RO ont continué, et continuent toujours de se développer de cette façon. C’est la RO dans son mode classique.

Le développement de la statistique, des méthodes mathématiques de la RO et de l’IT ont convergé vers la naissance de la science des données (Data Science) et du Machine Learning ce qui a conduit vers l’invention des méthodes d’optimisation modernes plus fortes que l’utilisation des mathématiques de la RO seulement ce qui a emmené vers la RO moderne. En fait ces développements ont fait que le mot « recherche opérationnelle » devient moins fréquent et d’autres termes plus expressifs comme « analytique » ont vu le jour.

Donc la RO se base, en tant que RO classique, sur les mathématiques, et se base dans, en tant que RO moderne, sur la science de données (Data Science) et les deux sont toujours liés : Les maths répondent au besoin de la data science et la data science renforce les méthodes mathématiques.

La RO au service de l’industrie

          La RO loin de l’université prend une autre forme dont le but principal est de remédier au gap qui existe entre le manager et l’analyste RO. Le manager ignorant les méthodes de la RO et l’analyste RO ignorant les particularités du business en résulte une difficulté de communication qui limite la bonne pratique de cette discipline. La RO pour cette raison va souvent de pair avec les sciences du management d’où vient d’ailleurs le titre « business analytics », ou dans certains cas elle rejoint une industrie spécifique par exemple la RO et l’industrie aérienne, la RO et l’industrie pétrolière, etc.

Pour cette même raison, la formation des cadres qui sont supposés être des analystes et des ingénieurs en RO ne se résume pas seulement aux méthodes et aux techniques de la RO. Dans ces écoles et ces universités le curriculum oriente la RO vers un domaine d’application spécifique et couvre aussi la science du business management

          Pour finir citons les tâches d’un bon analyste en RO. Ce dernier a deux types de tâches:
1 - être à jour :

C’est d’être informé des avancés dans les méthodes d’optimisation et les nouvelles technologies dans l’industrie à laquelle il appartient. Chaque année un certain nombre limité de recherches, faites par des chercheurs universitaires ou par des laboratoires de recherche spécialisés, sont publiées dans les journaux de la RO. Les résultats de ces recherches doivent être connus.

2 - Faire la RO :

C’est d’analyser ce que le manager pense être un problème, et pouvoir dire si c’est possible de le modéliser et le résoudre, entretenir la résolution, tester la solution puis l’exécuter.

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